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Utilizando Einstein Discovery para análisis predictivo en ventas de software B2B

Actualizado: 30 nov 2023



En el panorama contemporáneo del software B2B, mantener el ritmo de las expectativas de los clientes y las tendencias del mercado es imperativo para un crecimiento sostenido. Una forma de mantenerse a la vanguardia es emplear análisis predictivos para pronosticar métricas comerciales clave, como la pérdida de clientes, el crecimiento de los ingresos y otros indicadores vitales para el aumento de las ventas. Salesforce, líder en soluciones CRM, ofrece Einstein Discovery, una potente herramienta para obtener conocimientos prácticos a partir de datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas que impulsen las ventas.

Así es como las empresas de software B2B pueden aprovechar el poder de Einstein Discovery junto con CRM Analytics de Salesforce para predecir e impulsar el crecimiento de las ventas:


1. Modelado predictivo:

Einstein Discovery facilita la creación de modelos predictivos basados ​​en datos históricos. Al analizar los comportamientos pasados ​​de los clientes y las tendencias de ventas, ayuda a pronosticar la posible deserción o identificar oportunidades de ventas adicionales, lo que permite tomar medidas proactivas para retener a los clientes y aumentar los ingresos. 1​​,2​.


2. Información útil:

Con Einstein Discovery, las empresas no sólo pueden predecir resultados, sino que también pueden obtener recomendaciones prácticas sobre cómo mejorar los resultados previstos. Por ejemplo, puede proporcionar sugerencias sobre cómo atraer clientes en riesgo para reducir la deserción o estrategias para penetrar segmentos de mercado prometedores para aumentar los ingresos. 3​.


3. Mejor comprensión del cliente:

El análisis predictivo puede revelar patrones en el comportamiento de los clientes, ayudando a los equipos de ventas a comprender qué acciones o características son más valoradas por los clientes. Esta comprensión es crucial para fomentar las relaciones y garantizar la satisfacción del cliente, lo que a su vez conduce a mayores ventas y lealtad. 4​.


4. IA transparente:

Einstein Discovery viene con funciones de IA transparentes, que permiten a las empresas comprender el "por qué" detrás de las predicciones, lo cual es esencial para la confianza y la implementación efectiva de las acciones recomendadas. 5​.


5. Integración con CRM Analytics:

Al integrar Einstein Discovery con CRM Analytics, las empresas pueden tener una visión unificada de las interacciones con los clientes y las métricas de ventas. Este análisis integrado es fundamental para alinear las estrategias de ventas con las respuestas reales del mercado, garantizando así que los esfuerzos de ventas se dirijan hacia las vías más fructíferas.


6. Mejora Continua:

Los conocimientos derivados del análisis predictivo deben utilizarse para la mejora continua. Al analizar periódicamente las predicciones y los resultados reales, las empresas pueden perfeccionar sus estrategias de ventas y garantizar que sigan siendo eficaces en medio de la dinámica cambiante del mercado.


7. Enfoques de ventas personalizados:

Cada segmento de mercado o categoría de clientes puede tener comportamientos y preferencias únicos. El análisis predictivo permite personalizar los enfoques de ventas para adaptarse a diferentes segmentos de clientes, lo cual es esencial para aumentar la eficacia de las ventas.

Las empresas de software B2B que aprovechan los análisis de Einstein Discovery y CRM Analytics están mejor posicionadas para anticipar las tendencias del mercado, comprender el comportamiento de los clientes y diseñar estrategias informadas que impulsen el crecimiento de las ventas. Como dice el refrán, el conocimiento es poder; y en el competitivo mercado del software B2B, el conocimiento derivado del análisis predictivo es de hecho una herramienta poderosa para lograr la excelencia en ventas.



Fuentes:




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